Industrielle Bildverarbeitung mit neuer Major Release

 Industrielle Bildverarbeitung noch schneller, benutzerfreundlicher und mit stark erweitertem Funktionsumfang – das bietet die MVTec Software GmbH mit Halcon 13. Der Anbieter innovativer Machine-Vision-Technologien präsentiert mit dem nächsten Release seiner Standardsoftware eine ganze Reihe neuer und verbesserter Technologien. So wurde etwa die Performance des formbasierten Matchings deutlich gesteigert. Überdies lassen sich beschädigte, verdeckte oder unvollständige Barcodes und deformierte Datacodes nun noch robuster erkennen und auslesen. Außerdem ist das Feature der besonders anwenderfreundlichen Texturinspektion neu hinzugekommen. Zudem bietet das neue Release weiterentwickelte Funktionen für die optische Zeichenerkennung (OCR) auf der Basis von Deep Learning und ermöglicht künftig auch die automatische, robuste Identifikation von Dot-Print-Schriften. Mit der Veröffentlichung am 1. November treibt das Unternehmen die Standardisierung sowohl im Bereich Machine Vision, als auch in der M2M-Kommunikation weiter voran.

 Formbasiertes Matching mit höherer Performance

Das formbasierte Matching ist eine der wichtigsten Basistechnologien bei der Identifikation und 2D-Positionsbestimmung von Objekten. Mit Halcon 13 lässt sich nun der Verarbeitungsschritt auf Maschinen mit AVX2-kompatiblen Prozessoren um bis zu 300 Prozent beschleunigen. Zudem wird die Geschwindigkeit aller verwandten Technologien wie des formbasierten 3D-Matchings, des lokalen und perspektivisch deformierbaren Matchings sowie des komponentenbasierten Matchings stark erhöht.

 Texturinspektion leicht gemacht

Auch die Inspektion von Texturen bildet eine herausfordernde Aufgabe in der industriellen Bildverarbeitung. Objekte mit einer Struktur wie etwa Textilien, Leder oder Teppiche weisen häufig unterschiedliche Eigenschaften in Musterung oder Helligkeit auf. Halcon 13 ermöglicht eine benutzerfreundliche Texturinspektion: Dabei lassen sich fehlerhafte Abweichungen durch einen bildbasierten Vergleich mit einwandfreien Materialien automatisch identifizieren. Mit diesem neuen Feature lässt sich eine große Bandbreite von verschiedenen Texturen mit wenigen Parametern klassifizieren. Damit wird die Oberflächeninspektion entsprechender Texturen deutlich einfacher.

Exaktere Positionsbestimmung durch verbessertes 3D-Matching

Darüber hinaus wurde das oberflächenbasierte 3D-Matching weiter verbessert: Durch die Analyse von Kanten im Modell und in der 3D-Punktwolke werden insbesondere glatte Oberflächen robuster erkannt, wodurch sich die Position der Objekte exakter bestimmen lässt. Besonders geeignet ist dieses neue Verfahren zur exakten Positionsbestimmung von Kisten im 3D-Raum. Zudem bietet das angekündigte Software-Release eine neue Methode zur Mehrbild-Rekonstruktion von 3D-Objekten mit Oberflächen-Fusionierung. Die Nutzung der Bildinformationen mehrerer Kameras führt zu robusteren Ergebnissen als bei paarweisen Rekonstruktionsmethoden. Dabei überträgt Halcon die Farbinformationen von den aufgenommenen Bildern auf die rekonstruierten Objekte, was die Visualisierung oder die Weiterverarbeitung (z.B. mit einem 3D-Drucker) verbessert. Und schließlich wird auch die optische Zeichenerkennung (OCR) verbessert: Durch neue, mit Deep Learning trainierte Fonts und einen darauf basierenden Klassifikator erhöht sich die Erkennungsrate von Schriften deutlich.

www.halcon.de; www.mvtec.de