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ABB stellt zustandsorientierten Wartungsservice zur Roboter-Überprüfung vor

Optimierte Produktionsleistung dank verbessertem Robotermanagement
ABB stellt zustandsorientierten Wartungsservice zur Roboter-Überprüfung vor

ABB stellt zustandsorientierten Wartungsservice zur Roboter-Überprüfung vor
Der Service Condition-Based Maintenance (CBM) ermöglicht auf Basis von Echtzeit-Betriebsdaten einen präventiven Wartungsplan für einzelne Roboter oder Roboterflotten zu erstellen Bild: ABB
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Der Service Condition-Based Maintenance (CBM) von ABB bietet Roboteranwendern die Möglichkeit, auf Basis von Echtzeit-Betriebsdaten einen präventiven Wartungsplan für einzelne Roboter oder Roboterflotten zu erstellen, um die Produktivität zu steigern und Ausfallzeiten zu minimieren. CBM greift auf Echtzeitdaten während des Roboterbetriebs zurück, um potenzielle Probleme zu identifizieren, die die Leistung beeinträchtigen könnten. Dies umfasst Daten über die Auslastung, Geschwindigkeit, Beschleunigung und Verschleiß des Getriebes. Die Variablen werden mit denen anderer Roboter in der weltweiten ABB-Datenbank abgeglichen, um die Wahrscheinlichkeit und den Zeitrahmen eines möglichen Fehlers oder Ausfalls zu berechnen.

Das CBM-Tool – konzipiert für Kunden mit großen Roboterflotten – empfiehlt anschließend, ob entsprechende Maßnahmen zur Abhilfe, wie eine Reparatur oder der Austausch der betroffenen Teile, erforderlich sind. Durch die Identifizierung, welche Teile wahrscheinlich ausfallen werden und wann, lassen sich die Ersatzteile rechtzeitig beschaffen, ohne eine große Lagerhaltung betreiben zu müssen. So können Anwender ihre Budgets besser planen und sicherstellen, dass Ressourcen verfügbar sind, um die eventuell anfallenden Arbeiten durchführen zu können.

Mit dem CBM-Servicetool erhalten Kunden alle notwendigen Informationen, um einen vorausschauenden Wartungsplan zu erstellen, und so ihre Roboter in einem guten Betriebszustand zu halten sowie ihre Leistung zu maximieren. Das Monitoring erlaubt es zudem, die Wahrscheinlichkeit eines vorzeitigen Ausfalls zu minimieren sowie die so genannten MTBF-Spanne (engl. „Mean Time Between Failure“ = mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen) zu optimieren und die Betriebslebensdauer des Roboters zu verlängern. Um die vorbeugend zu ergreifenden Maßnahmen schnell abschätzen zu können, erstellt das Tool eine Auswertung zu jedem Roboter. Diese enthält die Seriennummer, eine Übersichtstabelle, die Datenanalyse, individuelle Wartungsempfehlungen und die Anlagenbewertung. Anhand dieser Daten können Anwender einen geeigneten Wartungsplan entwerfen, wobei bei Bedarf auch die Experten des Unternehmens zur Verfügung stehen.

Condition-Based Maintenance (CBM) deckt eine Vielzahl von Bereichen ab – von der Installation und Inbetriebnahme, über Ersatzteile und Wartungen bis hin zu Schulungen und Robot-Care-Servicevereinbarungen.

www.abb.com/robotics

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