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Höhere Flexibilität in vernetzter Fertigung

Features für Analytics und Qualitätsmanagement für mehr Individualität bei der Entwicklung
Höhere Flexibilität durch iTAC in vernetzter Fertigung

Höhere Flexibilität durch iTAC in vernetzter Fertigung
Höhere Flexibilität in vernetzter Fertigung mit neuer Generation der iTAC.MES.Suite. Foto: Itac

Die iTAC Software AG stellt das neue Release ihres Manufacturing Execution Systems (MES) vor. Die iTAC.MES.Suite 9.50 unterstützt eine transparente und automatisierte Fertigung. Die nächste Generation steht ganz im Zeichen von Flexibilität und Individualität. So können Nutzer zum Beispiel branchenspezifische Lösungen einsetzen oder mitentwickeln. Des Weiteren hat das Unternehmen unter anderem die Funktionen für Analytics und Qualitätsmanagement ausgebaut.

Ein wesentliches Element, das mit dem neuen Release verfügbar ist, ist die erste Version der iTAC.Workbench inklusive Docker-Mechanismus, ein browserbasiertes Framework zur Einbindung und Entwicklung von HTML5-konformen Anwendungen in Form von Plug-In-Komponenten. Das neue Framework ist darauf ausgerichtet, die Vielzahl der unternehmens- und kundenspezifischen Anwendungen in einem User Interface mit den Standardfunktionen zu konsolidieren. Damit wird verstärkt der Fokus auf Plattformunabhängigkeit, Flexibilität, Mobile-Fähigkeit, Usability und einfache Verteilung gelegt. Mit der neuen lokalen Docker-basierten Entwicklungsumgebung für Workbench-Plug-Ins vereinfacht das Unternehmen weiter die Prozesse und den Handlungsspielraum für spezifische Anwendungen. Sowohl der Betreiber als auch die Kunden können spezifische Plug-Ins entwickeln und einfach in das Framework integrieren. Der Anwender profitiert von Geräte- und Betriebssystemunabhängigkeit und es ist keine Installation erforderlich. Die Zugriffsmöglichkeit besteht prinzipiell von jedem Gerät aus.

Neue Workbench: HMI-Use-Cases integriert

Maschinen, die nicht auf direktem Wege mit dem MES kommunizieren können, oder manuelle Arbeitsschritte sind mithilfe eines HMI-Clients angebunden. Dieser erlaubt es, Daten manuell in das MES einzugeben und zu buchen. Durch die Integration des Clients in die Workbench ist eine zusätzliche Anwendung in der neuen Bedienoberfläche integriert, was zu einer optimierten User Experience führt. Der HMI-Client unterstützt zahlreiche Standard-Use-Cases und kann individuell um weitere, kundenspezifische Use Cases erweitert werden.

Das Qualitätsmanagement-Modul des MES wurde hinsichtlich neuen, einfacheren Analyse- und Reporting-Möglichkeiten für alle produktrelevanten Qualitätsdaten überarbeitet. Das Modul ist jetzt vollständig in die Workbench integriert und bietet damit eine einheitliche, benutzerfreundliche Oberfläche. Zu Gunsten der User Experience wurde das User Interface HMTL5 basiert optimiert. Dennoch haben auch Drittsysteme uneingeschränkten Zugriff auf Client-APIs und standardisierte Datenbankschnittstellen, um QM-Daten anderen Systemen zur Verfügung zu stellen.

Mit dem QM-Modul können die Kunden über das MES einfach Fehler und Probleme in der Produktion erkennen und analysieren. Die Lösung stellt alle für die Qualitätssicherung, Fehleranalyse und Qualitätsverbesserung relevanten Informationen zur Verfügung. Die vollständig in das MES integrierten Reports bieten ein Höchstmaß an Benutzerfreundlichkeit. Durch Unterstützung des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses mit einer validen Datenbasis können produzierende Unternehmen ihre Qualitätsrate und OEE steigern. Es lässt sich unter anderem ein Nachweis über Produktqualität und Prozessfähigkeit erbringen, was beispielsweise für Zulieferer von Relevanz ist.

Streaming Analytics für strukturierte Prozessdaten

Zur Erkennung von Anomalien und Vorhersage bekannter Fehlermuster steht nun Streaming Analytics zur Verfügung. Die Analytik kann von der Erstellung einzelner Regeln bis hin zur Integration komplexer Algorithmen reichen. Damit werden die kontinuierliche Erfassung, Analyse und Auswertung von strukturierten Prozessdaten aus dem MES, unstrukturierten IIoT-Daten von Sensoren und direkten Eingaben der Bediener über Benutzerschnittstellen oder Clients erzielt.

Streaming Analytics ermöglicht die intelligente und kompakte Visualisierung von Sensorwerten, Warnungen und Prozessstatus auf einem einfach zu bedienenden Dashboard – für eine schnelle Lösung im Fehlerfall. Es steht ein Low-Code-basierter Model Builder zur Operationalisierung von Streaming-Daten und Modellverwaltung für die Konfiguration zur Verfügung. Die skalierbare Lösung kann auf einem Edge-Gerät (bspw. iTAC.IIoT.Edge) installiert werden.

www.itacsoftware.com

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