Adlink Technologie stellte Technologien für die Fabrik der Zukunft während der embedded world vor. Im Fokus standen fünf Lösungsplattformen, die Künstliche Intelligenz (KI) und Echtzeit zur Datenverarbeitung (RTOS) und Kommunikation (DDS) unterstützen. Sie sind damit prädestiniert, in IIoT- und Industrie 4.0 Geräten, Maschinen und Anlagen sowie in stationäre und mobile Robotiksysteme integriert zu werden.
„Wenn wir unseren Kunden nicht nur generische Boards und Systeme sondern echte Lösungsplattformen präsentieren, mit denen sie ihre drängendsten Herausforderungen bewerkstelligen können, kommen alle schneller ans Ziel“, erklärt Walter Steinbeißer, Geschäftsführer der Adlink Technology GmbH in Deutschland. „Hierzu müssen unsere Boards und Systeme für die jeweiligen Aufgaben wie beispielsweise Künstliche Intelligenz oder Echtzeitdatenverarbeitung und Kommunikation qualifiziert werden. Sie sind also nicht nur applikationsfertig, sie erfüllen ihre Aufgaben auch real im Messedauerbetrieb.“
Im Rahmen der Live Demo der Mobilen Autonomen Roboter betraf das beispielsweise den Support von Künstlicher Intelligenz sowie spezifischen Robotik-Betriebssysteme wie ROS 2.0 und OpenSplice DDS zur Echtzeitkommunikation, um Lösungen wie Objekterkennung, Autonome Navigation und die Koordination verteilter Schwärme unterstützen zu können. Hardwareseitig müssen auch GPGPUs, Lidar-Lasersensorik mit RGB-D Datenanalytik zur Lageerkennung von Objekten sowie Movidius-Sticks für die Künstliche Intelligenz am Edge unterstützt werden. Das dies nicht nur Theorie ist, konnte sich jeder auf dem Stand des Unternehmens anschauen. So erkennt der Mobile Autonome Roboter ADLI-RO1 Menschen und weist ihnen eine ID zu. Er kann zudem Aufträge entgegennehmen, Personen zu beobachten und/oder zu verfolgen. Die weiteren Demos umfassten Künstliche Intelligenz zur Steuerung von mobilen Roboterschwärmen zur Optimierung des innerbetrieblichen Verkehrs und Warenflusses, die Überwachung des Health-Zustands von Förderbändern zur vorausschauenden Wartung und Qualitätssicherung sowie die Erkennung von Äpfeln und Granatäpfeln, die auch in ihrer Lage erkannt werden können. Gezeigt wird auch das Erkennen von Barcodes in unterschiedlichen Formaten und Größen. Ein GPGPU Server für selbstlernende Fabriksteuerungen wurde zudem in einer statischen Demo präsentiert. Die Präsentation neuester Boards und Module rundeten das Angebot ab.
