Das Thema Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, nicht zuletzt dank der immensen Fortschritte im Bereich des Maschinellen Lernens. Egal ob autonomes Fahren, mobile Sprachassistenten, Servicerobotik oder Industrie 4.0: Der Einsatz maschineller Lernverfahren eröffnet gänzlich neue Möglichkeiten bei der Entwicklung intelligenter technischer Systeme. Um die Potentiale dieser Technologie im industriellen Umfeld vollends auszuschöpfen, gilt es, insbesondere Anwender aus der Praxis zielgerichtet aus- und weiterzubilden.
Die neue Zertifikatskursreihe ML4Industry an der Friedrich-Alexander-Universität steht für eine praxisorientierte Vermittlung von maschinellen Lernverfahren für Problemstellungen aus dem industriellen Umfeld. In den aufeinander aufbauenden Basismodulen werden die theoretischen Grundlagen zum Einsatz maschineller Lernverfahren schrittweise erschlossen. Die separat oder zusätzlich belegbaren Anwendungsmodule dienen der Vertiefung der Inhalte anhand branchenspezifischer Fallbeispiele. Eine individuelle Betreuung der Teilnehmer stellt sicher, dass die erworbenen Kompetenzen schnell auf Fragestellungen im eigenen Unternehmen übertragen werden können.
Die anstehenden Basismodule (16.-20.09. und 14.-18.10.2019) eignen sich insbesondere für Ingenieure mit grundlegenden Programmierkenntnissen. Weitere Informationen zu den Inhalten, Terminen und fortführenden Modulen sind www.ML4Industry.de zu finden.
