In dieser Podcast-Folge haben wir das Vergnügen, Andreas Türk von GÖPEL electronic als Gast zu haben. Wir befassen uns mit innovativen Technologien aus den Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) und des Deep Learning, die in den letzten Jahren eine beeindruckende Leistungsfähigkeit erreicht haben.
In der industriellen Produktion zielt der Einsatz von KI darauf, komplexe Prozesse auch bei variierenden Eingangsdaten zu optimieren. Die unter dem Schlagwort Industrie 4.0 zusammengefasste vernetzte Produktion wäre ohne Big Data und künstliche Intelligenz nicht denkbar. In der Industrie geht es insbesondere auch darum, die einzelnen Produktionssysteme mit künstlicher Intelligenz auszustatten.
Doch wie kann künstliche Intelligenz dabei helfen, Systeme der industriellen Prüftechnik zu optimieren? In Prüfsystemen für elektronische Baugruppen lassen sich durch den Einsatz von KI-basierten Algorithmen Klassifikationsprozesse verbessern oder die Prüftiefe erhöhen. Durch Zusammenarbeit von KI und Mensch können aufwändige, manuelle Tätigkeiten, wie u.a. die Definition von Prüfprogrammen und Prüfparametern vollständig automatisiert werden. Der Einsatz von Intelligenten Algorithmen und Machine Learning verbessert zudem Fertigungsprozesse deutlich.
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