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KI zur Qualitätskontrolle von Platinen

Bekannte Fehlertypen und bisher unbekannte Anomalien automatisiert erkennen
KI zur Qualitätskontrolle von Platinen

KI zur Qualitätskontrolle von Platinen
Elektronikfabrik Limtronik setzt auf KI zur Qualitätskontrolle von Platinen Bild: Limtronik
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Limtronik geht nächste Schritte in der Automatisierung und in Richtung Künstliche Intelligenz. So optimiert die Elektronikfabrik die Qualitätskontrolle von Platinen mit einem Kamerasystem und automatisierter Bildauswertung. Zur Auswertung der Bilder kommt die Software c-Alice der Firma convanit mit KI-basierten Modellen zum Einsatz. Ziel ist es, den Verarbeitungsprozess abzusichern. Die Anwendung wurde am Standort in Limburg an der Lahn getestet und für die Dependance in Aurora (Colorado/USA) ausgeprägt.

„Digitalisierung und Automatisierung sind für uns dann sinnvoll, wenn sie Probleme lösen oder Prozesse nachhaltig vereinfachen, nicht um Trends zu setzen“, erklärt Geschäftsführer Gerd Ohl.

Dennoch ist der EMS-Dienstleister Trendsetter, da die Elektronikfabrik seit 2015 gleichzeitig als Forschungs- und Entwicklungsumgebung des Vereins SEF Smart Electronic Factory e.V. fungiert. Hier entwickeln und erproben die Mitglieder Strategien und Lösungen, die Unternehmen die digitale Transformation ermöglichen oder vereinfachen sollen.

Ein Mitglied des Vereins ist auch convanit. Das Unternehmen ist auf die Fertigungskontrolle und Yield-Verbesserung spezialisiert. In diesem Zusammenhang hat der Softwarehersteller eine KI-basierte Lösung für die Halbleiter- und Elektronik-Industrie entwickelt. Diese ermöglicht die Auswertung aller in der Produktion erzeugten Bilder. Beide Unternehmen haben dazu gemeinsam einen Use Case umgesetzt, der als Best-Practice-Beispiel für den Markt gilt.

Für die Qualitätskontrolle von Platinen vor der Auslieferung werden diese in der Fertigung vom Elektronikhersteller mit einem Kamerasystem der Firma IDS fotografiert. Zur automatisierten Auswertung dieser Bilder dienen KI-basierte Modelle, die von den Mitarbeitenden auf einfache Art und Weise erstellt, trainiert, überwacht und automatisiert ausgeführt werden können. Hierfür kommt die Software c-Alice zum Einsatz. Damit werden alle Bilder direkt am Prozess auf Abweichungen untersucht und bewertet. Somit ist es möglich, bekannte Fehlertypen sowie bisher unbekannte Anomalien automatisch zu erkennen.

Dieser Use Case wurde in Zusammenarbeit beider Unternehmen am Standort in Limburg a. d. Lahn entwickelt sowie erprobt und kommt nun in der Niederlassung in Aurora (Colorado) zum Einsatz. Übergeordnetes Ziel von Limtronik sowohl in Deutschland als auch in den USA ist es, durch optimierte Prüfvorgänge und Bilderkennung die Ausschussrate als auch damit verbundene Rohstoff- und Energiebedarfe zu minimieren sowie Kosten zu reduzieren.

www.limtronik.de | www.convanit.com

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