Das neue Softwarepaket Okao Vision 9.0 von Omron Electronic Components Europe ermöglicht eine hochgenaue Gesichtserkennung, kombiniert mit Deep-Learning Kompetenz. Damit lassen sich Entwicklungsprojekte flexibel auf jeder gewählten Embedded-Hardware-Plattform einsetzen. Software Okao Vision Face Recognition V9.0 enthält Deep-Learning-Bibliotheken für Anwendungen, die hohe Zuverlässigkeit auch bei schlechter Beleuchtung erfordern, oder wenn ein Gesicht sich in unterschiedlichen Winkeln relativ zum Detektor befindet. Zu den Anwendungen zählen Sicherheits- und Zugangskontrollen, Zeit- und Anwesenheitsüberwachung, Anmelde-/Aufwachsysteme sowie die Kamera-Autofokus/Autobelichtungssteuerung. Eine wichtige mögliche Anwendung ist die Anwesenheitsüberwachung bei Präsenz- und Online-Meetings zur Erleichterung der Kontaktverfolgung und Überprüfung der tatsächlichen Anwesenheit. Anwendungen im Automobilbereich umfassen Fahrererkennung zur Steuerung von Funktionen wie der Sitzverstellung.
Die Gesichtserkennungs-Bibliotheken erzielen hervorragende Auswertungsergebnisse mit verschiedenen Hauttönen und Gesichtsgrößen und äußerst niedrigen Fehlerraten bis zu einer Bildgröße von 40 Pixeln.
Benchmark-Tests mit Intel- und Arm-Prozessoren haben gezeigt, dass die Software trotz der verbesserten Genauigkeit außergewöhnlich schnelle Erkennungszeiten beibehält. Dies stellt sicher, dass Benutzer z. B. in Zugangskontrollanwendungen die Notwendigkeit auf die Bestätigung ihrer Identität warten zu müssen, kaum bemerken werden.
Das komplette Paket enthält modulare Bibliotheken, die eine Vielzahl von Erfassungsmöglichkeiten bieten. Dazu gehören neben Ausdrucks-, Alters- und Geschlechtseinschätzung auch fotografische Bildverschönerungsoptionen einschließlich Rote-Augen-Reduzierung, Gesichtsformung, Augenvergrößerung und Entfernung von Hautunreinheiten. Nutzer können die Funktionalitäten verschiedener Module kombinieren, um den Wert ihrer jeweiligen Anwendungen zu erhöhen.
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