Von der Entwicklung bis zur Montage: In komplexen industriellen Produktionsprozessen sind engmaschige und effiziente Qualitätskontrollen nötig, um den Marktansprüchen an Produktqualität und -transparenz gerecht zu werden. Hersteller benötigen daher von Beginn der Prozesskette an präzise Messdaten, um einzelne Prozessschritte zu optimieren und Ausschuss zu minimieren, beispielsweise durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Auf der Control präsentiert Kistler daher Test-, Mess- und Prüflösungen für die gesamte Prozesskette – von einzelnen Kraft- und Optosensoren bis hin zu Komplettlösungen, mit denen Hersteller dank einfacher Bedienbarkeit und präziser Daten Qualitätsansprüche und effiziente Prozessschritte in zahlreichen Branchen sicherstellen können.
Künstliche Intelligenz entdeckt unbekannte Defekte
Die neueste Version des optischen Prüfautomaten KVC 821 ist für den Einsatz in der Qualitätssicherung unterschiedlichster Branchen wie der Stanz-, Schraub- oder Medizintechnik geeignet: Er nutzt modernste optische Messtechnik, um präzise Daten zu Maßhaltigkeit, geometrischen und Oberflächeneigenschaften der Prüfteile zu erheben. Die Verarbeitung der Bilder übernimmt die Software KiVision, die Bewertung der Teile künstliche Intelligenz: Die Bildverarbeitungssoftware auf Basis von Deep Neural Networks nutzt Anomaliedetektion, um auch bislang unbekannte, kleinste Defekte auf den Oberflächen der Prüfteile zu erkennen.
Qualitätssicherung von der Produktion bis zur Montage
Um eine normkonforme Montage von Schraubverbindungen zu gewährleisten, wurde das Prüfsystem cerTEST 3 für Drehmomentwerkzeuge neben leistungsfähiger Technik auch mit neuester Software ausgestattet: Das webbasierte Programm CEUS 10 führt Nutzer Schritt für Schritt durch die Messungen und ermöglicht es, individuelle Parameter für Drehmomentwerkzeuge zu speichern. Die Prüfprotokolle speichert die Software in einer Datenbank, sodass diese jederzeit verfügbar sind. Dank Akku-Betrieb eignet sich cerTEST 3 zur mobilen, schnellen Prüfung von rotierenden Werkzeugen wie Dreh-, Akku- und Impulsschraubern in der Montagelinie. Die ebenfalls ausgestellte Kalibriereinrichtung caliTEST Basic ermöglicht eine unkomplizierte normkonforme Überprüfung von anzeigenden und auslösenden Drehmomentschlüsseln. Die Parametrierung der Messaufgaben sowie Datenverwaltung und Zertifikatserstellung erfolgen ebenfalls in der Software CEUS 10.
Präzise Prüfung der Produktqualität
Mit einer Messkette aus dem Prozessüberwachungssystem maXYmos NC, Kraftsensoren und Ausgleichselement wird ein Beispiel für präzise, messdatenbasierte Qualitätssicherung präsentiert, die direkt in den Fertigungsprozess integriert ist. Ein piezoelektrischer Sensor misst die Steck- und Abzugskräfte gestanzter Kontakte. Ein spezielles Ausgleichselement stellt dabei sicher, dass die erfassten Messwerte nicht durch mögliche Querkräfte verfälscht werden. Die daraus entstandenen und an das Prozessüberwachungssystem übermittelt Messdaten werden analysiert und ausgewertet, sodass Anwender die Qualität einzelner Prozessschritte sowie die Produktqualität während der Produktion sicherstellen können – und defekte Bauteile zum frühestmöglichen Zeitpunkt erkannt und aussortiert werden. Zusätzlich kann das maXYmos NC auch die Steuerung des Antriebs beziehungsweise der elektromechanischen Achse übernehmen. Die Prüfungslösung kann individuell zusammengestellt werden – ob als Messkette oder Komplettanlage inklusive Beratung und Serviceleistungen von Kistler.
Funktionsprüfungen direkt an Maschine und Sensor
Um sicherzustellen, dass alle in der Qualitätskontrolle eingesetzten Sensoren korrekt funktionieren, können Anlagenbetreiber mit den neuen mobilen Handheld-Prüfgeräten der 5811-Familie nun direkt die jeweiligen Sensoren prüfen – ohne den Sensor unter großem Aufwand ausbauen zu müssen. Über den Touchscreen des Geräts lassen sich bis zu drei Eingangssignale – beispielsweise piezoelektrische Ladung, Spannung und IO-Link – anzeigen und überprüfen. So können Benutzer direkt vor Ort Sensordaten vergleichen, untersuchen und verifizieren – und ihre Produktionsparameter auf Basis der Messdaten optimieren.
